탐색적 분석 결과 (T0, T1, T7)
최종 업데이트: 2026-03-28
T0: 탐색적 분석
핵심 변수 기술통계
DV 후보
| 변수 | n | M | SD | skew | 판정 |
|---|---|---|---|---|---|
| Q3 전후차이 | 244 | +1.45 | 1.21 | - | 분산 양호, 주 DV |
| 현업적용도_조직환경 | 245 | 4.37 | 0.58 | - | DV 중 분산 최대 |
| Q2_도움정도 | 245 | 4.77 | 0.42 | -2.07 | 심한 부적편포 |
| 만족도_총합 | 245 | 4.66 | 0.32 | -1.61 | 천장효과 |
IV 후보 (DT 준비도)
| 변수 | n | M | SD | skew |
|---|---|---|---|---|
| DT인식_산업분야이해 | 280 | 2.11 | 0.83 | 0.87 |
| DT인식_대응방안 | 278 | 2.14 | 0.78 | 0.76 |
| 직무전환_필요성 | 281 | 1.90 | 0.78 | 0.61 |
| 스마트팩토리_현재수준 | 282 | 1.97 | 0.75 | 0.44 |
| 교육훈련수준 | 282 | 2.52 | 1.08 | 0.41 |
| 디지털업무자동화수준 | 282 | 2.21 | 0.92 | 0.39 |
스마트시스템 7영역
| 영역 | M | SD | 순위 |
|---|---|---|---|
| 품질관리 | 2.99 | 1.03 | 1위 |
| 제품개발 | 2.86 | 1.02 | 2위 |
| 공정관리 | 2.74 | 0.98 | 3위 |
| 생산계획 | 2.69 | 0.93 | 4위 |
| 설비관리 | 2.62 | 0.99 | 5위 |
| 물류운영 | 2.57 | 0.94 | 6위 |
| 설비자동화 | 2.45 | 1.01 | 7위 (최저) |
상관분석 핵심 발견
| 변수쌍 | r | 해석 |
|---|---|---|
| DT인식 3항목 간 | .67~.68 | 높은 수렴 → 단일요인 합산 가능 |
| DT인식 → 만족도 | .09~.18 | 약한 상관 |
| DT인식 → Q3차이 | -.13~+.08 | 거의 무상관 |
| 교육훈련수준 → Q2도움 | .31 | 중간 상관 (유일한 의미있는 IV→DV) |
| 만족도 → Q3차이 | .06 | 무상관 |
중요 발견: DT 준비도(IV)와 교육효과(DV) 간 상관이 매우 약하거나 무의미. 이는 단순 회귀(T1)의 효과가 제한적일 수 있음을 시사하며, 조건 조합적 접근(QCA)의 필요성을 뒷받침한다.
집단비교 주요 결과
| 비교 | DV | 결과 | 효과크기 |
|---|---|---|---|
| DT추진부서 보유 vs 미보유 | 조직환경 | p=.066 (경계 유의) | d=0.25 |
| SF도입 vs 미도입 | 전체 DV | 유의한 차이 없음 | d<0.11 |
| DT교육경험 있음 vs 없음 | 만족도 | p=.007 | d=0.34 |
| 연도별 ANOVA | 조직환경 | p=.008 | 유의한 연도 차이 |
T1: 회귀/요인 분석
요인분석 결과
DT인식 3항목 → 단일요인
| 지표 | 결과 | 판정 |
|---|---|---|
| KMO | 0.74 | 적합 (>.60) |
| Bartlett | p < .001 | 유의 |
| 요인부하 | .81, .83, .82 | 모두 .80+ (우수) |
| Cronbach alpha | .861 | 우수 |
스마트시스템 7영역 → 단일요인
| 지표 | 결과 | 판정 |
|---|---|---|
| KMO | 0.90 | 매우 적합 |
| 요인부하 | .72~.88 | 모두 우수 |
| Cronbach alpha | .926 | 매우 우수 |
현업적용도 4구인
| 구인 | 항목 | M | SD | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 개인특성 | 참여도/이해도/노력도 | 4.69 | 0.35 | 최고 |
| 교육과정 | 관련성/도움도/부합도 | 4.61 | 0.43 | |
| 조직환경 | 적용기회/조직지원 | 4.37 | 0.58 | 최저, DV 최적 |
| 현업적용 | 활용도/능력향상/성과향상 | 4.54 | 0.50 |
조직환경(4.37)이 다른 구인 대비 유의하게 낮음. 매개변수 또는 DV로서 가치가 높다.
과정유형별 교육효과
| 유형 | 만족도 M | Q3차이 M | 특징 |
|---|---|---|---|
| AI이해 | 4.85 | 1.23 | 만족도 최고 |
| MES실무 | 4.70 | 1.93 | Q3차이 최고 (실제 역량변화) |
| MES기초 | 4.61 | 1.54 | |
| DT개론 | 4.63 | 1.03 | 만족도/Q3 모두 최저 |
만족도와 실제 역량변화(Q3차이)는 서로 다른 패턴을 보인다. AI이해 과정은 만족도가 높지만 역량변화는 보통이고, MES실무 과정은 실제 역량변화가 가장 크다.
T7: IPA 갭분석
핵심 갭
교육필요성(M=4.36) vs 교육수준(M=2.52) = 1.84점 갭
5점 척도에서 1.84점 갭은 매우 큰 수준이다. IPA 4사분면에서 “높은 중요도(필요성) + 낮은 성과(수준)” = Q2(집중개선) 사분면에 해당한다.
스마트시스템 7영역 연도별 추이
| 영역 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 추세 |
|---|---|---|---|---|---|
| 품질관리 | 2.50 | 3.18 | 3.11 | 3.24 | 상승 후 안정 |
| 제품개발 | 2.36 | 3.07 | 3.08 | 3.01 | 상승 후 안정 |
| 공정관리 | 2.24 | 3.04 | 3.03 | 2.76 | 상승 후 하락 |
| 생산계획 | 2.15 | 3.13 | 2.84 | 2.77 | 상승 후 하락 |
| 설비관리 | 2.12 | 2.96 | 2.74 | 2.79 | 상승 |
| 물류운영 | 2.26 | 2.65 | 2.72 | 2.71 | 완만 상승 |
| 설비자동화 | 2.03 | 2.85 | 2.57 | 2.47 | 상승 후 하락, 지속 최저 |
2022→2023 대폭 상승 후 2024~2025 정체 또는 소폭 하락하는 패턴이 관찰된다. 설비자동화가 4년 연속 최저 영역이다.