인과추론 분석 결과 (T8)

최종 업데이트: 2026-03-28

T8-1: 패널 회귀분석

전체 282건(48개 복수참여 기업 포함)을 대상으로 패널 회귀분석을 실시하였다. 동일 기업의 반복 관측이 존재하므로 기업 수준의 비관측 이질성(unobserved heterogeneity)을 통제하기 위해 세 가지 모형을 비교하였다.

Pooled OLS(cluster SE) 결과, DT인식_합산, 교육훈련수준, 스마트시스템_합산, 상시근로자수, 연도를 투입하여 조직환경에 대한 예측력을 검정하였다.

Q3 전후차이에 대해서도 동일한 모형 비교를 수행하였다.

Hausman 검정을 통해 RE와 FE 중 적합한 모형을 선택하였다. 검정 결과에 따라 최종 모형을 보고한다.

패널 회귀 분석에서 교육훈련수준이 현업적용도_조직환경에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다(p=.002). 이는 횡단 분석(T0, T1)에서 발견된 교육훈련수준→교육효과 관계가 패널 데이터에서도 지지됨을 의미한다.

관찰 데이터에서 처치(treatment)의 인과적 효과를 추정하기 위해 성향점수매칭(Propensity Score Matching)을 적용하였다. 3가지 처치 변수에 대해 독립적으로 PSM을 수행하였다.

공통 설정:

T0에서 확인된 “DT교육경험 있음 → 만족도 유의하게 높음(p=.007)”이 선택편향을 통제한 후에도 유지되는지 검증하였다.

T0에서 “SF도입 여부는 교육효과에 유의한 차이 없음”으로 확인되었으나, PSM을 통해 선택편향 통제 후 재검증하였다.

T4 종단분석에서 확인된 “반복참여의 누적 효과”가 선택편향을 통제한 후에도 유효한지 검증하였다.

관찰 데이터의 본질적 한계: PSM은 관찰 가능한 공변량에 대해서만 선택편향을 통제. 비관찰 요인(기업 문화, CEO 의지 등)에 의한 편향은 잔존.
표본 크기 제약: 일부 PSM에서 매칭 후 표본이 크게 감소하여 통계적 검정력이 제한될 수 있음.
외적 타당도: K-하이테크 플랫폼 참여 기업은 자기선택(self-selection)된 표본이므로, 전체 중소기업 모집단에 대한 일반화에 주의 필요.