연구 절차

전체 연구 절차

[Phase 1] 데이터 수집 ✅
8개 질적 연구 (2015–2022) → 200개 심층 인터뷰

[Phase 2] 데이터 준비 ✅
DOC/DOCX → TXT 변환 → 익명화 → 메타데이터 구축

[Phase 3] GT 1차 코딩 ✅ (2026-03-23 완료)
AI-human-in-loop 방식
1,018 코드 / 5,707 인용문 / 25,204 링크

[Phase 4] 연구방향 확정 ✅ (2026-03-24)
논문 A, B, C-1, C-2 방향 결정

[Phase 5-A] STM 이중 분석 → 논문 A (진행 예정)
분석 1: 전문 → STM
분석 2: 코드+인용문 → STM
결과 비교 → Findings 작성

[Phase 5-B] 개념 모델 적용 → 논문 B (순차 진행)
문헌 리뷰 → 모델 선택 → 1차 코딩 재해석

[Phase 5-C] GT 2차 코딩 → 논문 C-2 ✅ 범주화/관계설정 완료
SK-01 범주화 ✅ (57범주 Phase2) → SK-09 관계설정 ✅ (Phase5N)
SK-02 속성차원 → SK-03 패러다임 → SK-07 동시출현
SK-10 핵심범주 → SK-11 스토리라인 → 이론 모형

[Phase 6] 방법론 문서화 → 논문 C-1 (병행)
ai-work-change 방법론 노트 + 여성리더십 분석 경험
AI-CGT 절차 프로토콜 완성

[Phase 7] 논문 작성 및 투고

GT 코딩 절차

1차 코딩 (완료)

  1. 배치 단위 (5개 문서씩) 코딩
  2. Claude Code가 line-by-line 초기 코딩 수행
  3. 연구자 검토 및 수정
  4. 코드 병합 및 정제 (1,087 → 1,018)
  5. ATLAS.ti native XML 빌드 (atext3 역공학 방식)
  6. 검증: ATLAS.ti 25에서 수동 확인

2차 코딩 — ATLAS.ti 빌드 체인 (완료)

HITL (Human-in-the-Loop) 체크포인트 구조:

Phase 2: 57범주 TagGroup → 연구자 검토 체크포인트
    ↓ (researcher_edits_phase2.json 반영)
Phase 3: freq2-9 코드통합 → 연구자 검토 체크포인트
    ↓ (researcher_edits_phase3.json 반영)
Phase 4: 초점코드 40개 선별 → 연구자 검토 체크포인트
    ↓ (researcher_edits_phase4.json 반영)
Phase 5: 타입폴더 + 최종 구조 → 연구자 검토 체크포인트
    ↓
Phase 5N: 네트워크 뷰 + 코드 간 관계 시각화

각 체크포인트에서 연구자가 ATLAS.ti에서 직접 편집 후 저장하면, 다음 Phase 빌드에 자동 반영됨.

다음 단계

논문 C-2: GT 2차 코딩 심화

  1. 연구자 HITL 체크포인트 실행 (Phase 2~5 검토 및 편집)
  2. 초점코드 40개 간 관계 심화 분석 (NetworkView 활용)
  3. 핵심범주 도출: 초점코드 군집 → 5-10개 핵심범주 후보
  4. 이론적 포화 검증: 부정사례 탐색, 인터뷰 재독
  5. 선택코딩: 핵심범주 통합 스토리라인 구성

논문 A: STM 분석

  1. Analysis8 R 스크립트 검토
  2. 전처리 업데이트 (200개 전체 기준 재실행)
  3. 분석 1 실행: 전문(200개) → STM
  4. 분석 2 실행: 코드+인용문(5,707개) → STM
  5. 토픽 레이블링 (팀 검토)
  6. Findings 섹션 작성
  7. Discussion, Implications 작성
  8. 초고 완성 (2026-04-30 목표)