Research Q & A

연구 질문 (Research Questions)

RQ1: AI 능력과 한계의 해석 (A 단계)

전문가들은 자신의 업무와 관련하여 인공지능의 능력과 한계를 어떻게 해석하는가?

• 의미 구성(Sensemaking) 과정을 통한 AI 해석
• 전문직 정체성과 관할권 맥락에 따른 해석 차이
• 인지적 평가(도전 vs. 방해)의 이중성

RQ2: 업무, 전문성, 역할에 대한 영향 인식 (P 단계)

전문가들은 AI가 자신의 업무, 전문성, 전문적 역할에 미칠 잠재적 영향을 어떻게 인식하는가?

• 자동화-증강 스펙트럼에 따른 과업 수준 평가
• 전문직 정체성 위협과 역할 재정의
• 수용-회피 양가감정의 작동

RQ3: 인간-AI 협력적 미래 구상 (E 단계)

전문가들은 자신의 직업 분야에서 미래의 인간-AI 협력 형태를 어떻게 구상하는가?

• 병렬적, 증강적, 집단적 협업 유형의 구상
• 기술 편향적 AI 증강 창의성
• 팀 차원의 AI 신뢰 구축

RQ4: 적응적 프로세스 실행 (M 단계)

다양한 영역에서 AI 주도 업무 변혁에 대한 전문가적 적응을 특징짓는 과정은 무엇인가?

• 얽힌 경계 작업(활동, 관할권, 조직 경계의 동시 재구성)
• 역설(자동화 vs. 증강, 효율성 vs. 의미)의 지속적 관리
• 재교육과 알고리즘 리터러시의 확산

핵심 발견에 대한 답변

RQ	핵심 발견	근거
RQ1	A단계는 보편적이나 직업군별 편차 존재 (23.7~39.3%)	17/18명 A코드 보유
RQ2	P단계에서 자동화-증강 역설이 두드러짐	효율성(12연결)이 허브 코드로 기능
RQ3	E단계가 구조적 병목 (16.8%), 직업군 간 극적 격차	IT 16.9% vs 법률 8.8%
RQ4	M단계에서 A단계로의 피드백 루프가 핵심 구조	M->A 12개 링크, 순방향과 동일 규모
통합	A-PEM은 순차 모델이 아닌 동시 중첩 순환 모델	83.3% 다중 단계 인용문