Procedures

연구 절차 개요

본 연구는 3단계 통합 접근법으로 수행되었다.

1단계: 이론적 기반 구축

• Web of Science에서 198편의 체계적 문헌 검토 (2015-2026)
• A-PEM(Awareness-Perception-Envisioning-Management) 모델 초안 개발
• 12개 명제(Proposition) 도출
• 4개 조절변수 식별: 전문 분야(MV1), 전문성 수준(MV2), AI 시스템 설계(MV3), 조직적 지원(MV4)

2단계: 질적 분석 (ATLAS.ti 기반)

• FGI 전사 자료를 ATLAS.ti에 적재
• AI 보조 1차 코딩 -> 코드 정리 -> A-PEM 4단계 분류
• 연역적 코딩 프레임으로 A-PEM 모델 적용

3단계: 삼각 검증

• 질적 코딩 분석 (2,705개 코드, 1,908개 인용문)
• 코드 동시출현 네트워크 분석 (376노드, 605엣지)
• 구조적 토픽 모델링 STM (K=10, 901개 인용문)

APEM 분석 절차 (상세)

A-PEM 프레임워크의 실증적 검증을 위한 연역적(deductive) 분석 절차:

3.1 미분류 코드 재배치

• 목적: 미분류 483개 코드를 A-PEM 단계에 재배치
• 방법: 코드별 인용문 원문을 읽고 핵심 동사로 판정
  • “인식하다/알게되다” = A, “느끼다/해석하다” = P
  • “계획하다/구상하다” = E, “실행하다/적용하다” = M
• 결과: 451개 재배치, 잔여 32개 APEM_외부 처리

3.2 12개 명제별 인용 증거 수집

• 방법: 각 명제에 대해 강한 지지 / 약한 지지 / 중립 / 반박 / 수정 제안으로 분류
• 결과: 평균 실증 강도 4.08/5.0

3.3 단계 간 전이 메커니즘 분석

• 분석 대상: A->P, P->E, E->M, M->A 전이 경로
• 방법: 동일 참여자 발언 중 두 단계에 걸친 서사 식별, 공동출현 패턴 분석
• 결과: 48개 전이 링크 생성

3.4 텔레스코핑 분석

• 목적: 다중 단계 동시 경험 패턴 분석
• 지표: 균형지수(Balance Index = 1 - (max-min)/sum)
• 결과: 87.1% 다중 단계 인용문, 텔레스코핑 보편성 확인

3.5 조절변수 분석

• 4개 변수: 전문 분야, 전문성 수준, AI 시스템 설계, 조직적 지원
• 결과: 전문 분야(MV1)가 “메타 조절 변수”로 기능

3.6 코드 관계 네트워크 생성

• 4개 전략: 단계 전이(48), 단계 내 연관(48), 모순(9), 위계(12) = 총 117개 관계