Method
초점집단면접 (Focus Group Interview)
설계
- 직업군별 숙의 FGI (Deliberative FGI)
- 6라운드 진행: 직업군별 약 2시간 x 5회 이상
- 3개 전문직 그룹으로 구성
참여자
총 18명의 전문직 종사자, 4개 직업군:
| 직업군 | 인원 | 참여자 |
|---|---|---|
| IT/게임 | 6명 | 고봉준(넷마블), 노영호(웹젠), 이도행(라인게임즈), 안형욱(번개장터), 조성윤(한글과컴퓨터), 이혁진(삼성전자) |
| 법률 | 8명 | 김기원(서린), 김주현(슈가스케어), 반형걸(강남), 오위환(스카이특허), 윤태윤(KBS/변협), 정지웅(법률사무소), 하주영(법률사무소), 김경연(바른) |
| 교육/연구 | 2명 | 정동열(한국공학대), 남가영(한국공학대) |
| AI 전문가 | 2명 | 좌성훈(신시웨이), 허재석(숭실대) |
참여자 선정
- 목적적 표집(purposive sampling): AI 기술이 직업 환경에 실질적 영향을 미치는 분야의 종사자 우선 모집
- AI 활용 경험 수준, 직업 내 위치, 조직 규모에서 다양성 확보
- 국가인공지능전략위원회 과제 수행 중 확보한 참여자 풀 활용
면접 구조
- 직업군별로 진행하여 동일 분야 종사자 간 심층 논의 유도
- 반구조화된 질문지 사용:
- AI에 대한 인식 (Awareness)
- 직업적 영향에 대한 지각 (Perception)
- 대응 전략에 대한 구상 (Envisioning)
- 실제 관리 행동에 대한 경험 (Management)
- 모든 면접은 참여자 동의 하에 녹음 및 전사
분석 도구
- ATLAS.ti: 질적 코딩, 코드그룹 분류, 네트워크 뷰 생성
- R: igraph(네트워크), stm(토픽 모델링), quanteda(텍스트 분석)
- Claude Code: 대규모 코드 관계 분석 보조, STM 전처리
신뢰성 확보 전략
- 연구자 삼각검증: 복수 연구자의 코딩 참여 및 해석 일관성 검토
- 풍부한 기술(thick description): 참여자 발화를 맥락과 함께 제시
- 방법론적 삼각 검증: 질적 코딩 + 네트워크 분석 + STM의 3중 검증
- AI-전통적 분석 교차 검증: AI 보조 분석과 전통적 질적분석의 비교