한국 여성 리더 내러티브의 종합 재분석

Chad

초록

지난 10여 년간 연구팀은 일-가정 균형, 경력 및 리더십 개발, 문화적 맥락을 중심으로 한국 여성 리더에 대한 8개의 질적 연구를 수행하였다. HRD 연구에서 계산적 분석이 부상함에 따라, 질적 연구의 주관성 문제를 보완하기 위해 대규모 텍스트를 분석하는 계산적 기법인 토픽 모델링을 활용하여 200개의 내러티브를 재분석할 필요성을 느꼈다. 본 연구의 목적은 토픽 모델링을 통해 도출된 연구 토픽을 확인하고, 이를 기존 8개 질적 연구의 테마와 비교하며, HRD 연구와 실천에 대한 함의를 제시하는 것이다.

키워드: 여성 리더, 계산적 분석, 토픽 모델링, 근거 이론, 한국, HRD

연구 어젠다

본 프로젝트는 200개 심층 인터뷰(2015–2022)라는 단일 종단 데이터셋에서 4편의 논문을 산출한다.

논문	유형	핵심 기여	타겟 저널
A	계산적 분석	이중 STM 분석: 전문 vs. 코드+인용문	HRDQ, EJHRD
B	이론 적용	문헌 기반 개념 모델 → GT 코딩 데이터 적용	HRD 주제 저널
C-1	방법론 개발	AI-human-in-loop GT: 절차적 지식, 장단점, 한계	ORM, QRMJ 등
C-2	실질 발견	한국 여성 리더십: S&C + 차마즈 + 최신 방법 적용 결과	리더십·젠더 저널

연구 계획

일정

마일스톤	목표일
1차 코딩 완료	✅ 2026-03-23
GT Phase 2-5 분석 빌드 완료	✅ 2026-03-24
HITL 시스템 구현	✅ 2026-03-24
AI-Work-5 v2 네트워크 시각화	✅ 2026-03-24
ATLAS.ti Phase 5 네트워크 확정	✅ 2026-03-25
연구방향 확정 (A, B, C)	✅ 2026-03-24
C-1 논문 — 방법론 논문 작성	진행 중
C-2 논문 — HITL → 핵심 범주 추출	진행 중
A 논문 — STM 이중 분석	대기 (Analysis8 R 스크립트 검토 후)
B 논문 — 개념 모델 선택	대기 (문헌 리뷰 후)
A 논문 — 초고 완성	2026-04-30

저자 정보

저자 기여

지도·감독: 조연주
행정관리: 조연주
개념화: 채충일
데이터 수집: 조연주
데이터 정제: 채충일, 이수미
형식 분석: 채충일
조사: 조연주, 유지은, 이수미
방법론: 채충일
자원: 조연주
검증: 조연주, 유지은, 이수미, 채충일
시각화: 채충일
원고 작성: 채충일, 조연주, 유지은, 이수미
검토·편집: 조연주, 유지은, 이수미, 채충일

저자

조연주 (Yonjoo Cho)

University of Texas at Tyler

채충일 (Chungil Chae), Ph.D., M.S.

chadchae@gmail.com
orcid: 000-0002-7364-1525
Google Scholar

채충일 박사는 중국 원저우-킨대학교 비즈니스 애널리틱스 조교수로, 데이터 분석, HRD, 다국적 기업 내 지식 공유를 전문으로 한다.

유지은 (Jieun You)

Valdosta State University

이수미 (Sumi Lee)

University of Georgia

선언

IRB

2차 데이터 분석 — IRB 면제(Category 4). 원 8개 연구는 Indiana University IRB 승인.

재원

미정

AI 활용

본 프로젝트는 AI 지원 질적 코딩 및 계산적 분석에 Claude Code(Anthropic)를 활용한다. 모든 AI 생성 결과물은 연구팀의 검토 및 검증을 거쳤으며, AHRD AI 책임 활용 가이드라인을 준수한다.

Woman Leadership 10 years: Topic modeling and Computational Grounded Theory Approach